LLM トークン数カウンター
テキストのLLM推定トークン数をリアルタイム計算。GPT-4 / Claude / Gemini対応。API料金の概算付き。
入力したデータはサーバーに送りません。すべてブラウザ内で処理するので、APIキーや機密情報も安心して使えます。
▶このツールについて
テキストを入力すると、ChatGPT (GPT-4) や Claude、Gemini などの主要LLMに送った場合の推定トークン数をリアルタイムで計算するツールです。API利用時の料金目安も表示します。
「このプロンプト、GPT-4に送ったら何トークンで、いくらかかるんだろう？」──LLM APIを使った開発で避けて通れないのがトークン数の見積もりです。このツールにテキストをコピペするだけで、GPT-4 / Claude / Gemini それぞれの推定トークン数と、おおよそのAPI料金が瞬時に分かります。長文のプロンプトを最適化したり、コンテキストウィンドウに収まるか確認したり、日常のLLM開発を強力にサポートします。
ツール操作
文字数
0
単語数
0
行数
0
推定トークン数
0
| モデル | 推定トークン | 入力コスト目安 |
|---|
※ トークン数は文字ベースの概算です。正確な値はモデル専用のトークナイザーにより異なります。料金は2025年時点の公開料金を参考にしています。
使い方
- テキストを入力エリアに貼り付けるか、直接入力します
- 文字数・単語数・推定トークン数がリアルタイムで表示されます
- モデル（GPT-4 / Claude / Gemini）ごとのAPI料金概算も確認できます
いつ使うか
LLM APIのコスト見積もり、プロンプトの長さ最適化、コンテキストウィンドウに収まるか確認、トークン課金の予算管理に。
使用例
日本語100文字 → 約50〜70トークン、英語100単語 → 約130トークン。GPT-4 input: $30/1Mトークン。
補足・Tips
- 日本語は英語より1文字あたりのトークン数が多い傾向にあります（1文字≒1〜2トークン）。
- GPT-4のコンテキストウィンドウは128Kトークン。超えると入力が切り捨てられます。
- システムプロンプト分のトークンも忘れずに計算に含めましょう。
よくある質問
トークンとは？
LLMがテキストを処理する最小単位。1単語が1〜3トークン、日本語1文字が1〜2トークンに分割されます。APIの料金はトークン数に基づいて課金されます。
日本語は英語よりトークン数が多い？
はい。日本語は1文字が1〜2トークンに分割されやすく、英語の約1.5〜2倍のトークンを消費する傾向があります。
推定値は正確？
簡易的な概算です。正確な値はモデルごとの専用トークナイザー（tiktoken等）で計算されます。目安としてご活用ください。
API料金はどう決まる？
入力トークン数 × 入力単価 + 出力トークン数 × 出力単価。このツールでは入力トークンの料金を概算表示します。
コンテキストウィンドウとは？
モデルが一度に処理できるトークン数の上限。GPT-4は128K、Claude 3は200K。入力+出力がこの範囲に収まる必要があります。